ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也市场对于ChatGPT过于乐观了。
本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性
金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。
翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。
chatgpt或导致20种工作失业,有你所在的工种吗?据了解,创新工场创始人李开复撰文称,以ChatGPT为代表的人工智能技术将代替以下职业2月10日,创新工场创始人李开复撰文称,以ChatGPT为代表的人工智能技术,将代替越来越多的人类的工作,有20种工作要避开,或引发失业恐慌。最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友,需要提前做好规划了):1.电话营销员/电话销售;2.客户服务;3.仓库工人;4.出纳和运营人员;5.电话接线员;6.出纳员/收银员;7.快餐店员;8.洗碗工;9.生产线质检员;10.快递员。“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗,其实危机四伏):1.销售与市场研究;2.保险理赔员;3.保安人员;4.卡车司机;5.消费者贷款受理人;6.财经和体育记者;7.记账员与财务分析师;8.水果采摘者;9.专业投资人员;10.放射科医师。这其中包括了专业投资人员、财经记者。对于专业投资人员这个职业来说,ChatGPT的优势在于大批量数据的快速处理能力,最近大火的量化交易,正是基于大量的数据分析研判,并作出尽可能获胜的投资决策。甚至在企业并购中,ChatGPT也能发挥出色的数据处理能力。对于财经记者这个职业而言,ChatGPT所发挥的作用也许并没有那么明显,或许通过分析历史数据,更能取一个大众感兴趣的题目。在笔者看来,ChatGPT给简单重复的工作带来的冲击更大,一些机械的工作,可以由机器来完成的,未来将大概率交给机器做。涉及到脑力劳动的,需要应变的工作,尚不能完全由机器来取代,智慧的程度达不到。ChatGPT或许能根据几个关键词整合出一篇财经报道,还需要财经记者的组合、调整、归纳。又如,ChatGPT或许能分析某家公司的投资建议,但还是需要专业投资人员作出最终的投资决策,ChatGPT给出的建议,只不过是专业的投资人员的一个参考罢了。ChatGPT会给某些职业带来冲击,但是对复杂综合性的职业来说,起到更多的作用是人类的参谋助手作用。
GPT(生成对抗网络)是一种人工智能技术,ChatGPT是GPT模型应用在对话生成任务上的一种具体实现。ChatGPT可以在各种领域中提供智能对话能力,从而影响并改变许多专业领域。
1. 客服和在线支持:ChatGPT可以用于自动回答常见问题、提供技术支持和解决用户问题。通过模拟人类对话,ChatGPT可以有效减轻人工客服工作量,提高服务效率。
2. 教育和培训:ChatGPT可以用于教育领域中的智能辅导和教学助手。它可以回答学生的问题,解释概念,提供指导和反馈,帮助学生更好地理解和掌握知识。
3. 市场营销和销售:ChatGPT可以用于自动化客户互动,提供个性化的推荐和建议。它可以分析用户需求、了解用户偏好,并根据其回答来推荐产品或服务。
4. 翻译和语言学习:ChatGPT可以用于语言翻译和辅助语言学习。它可以根据用户输入的文本提供翻译服务,并在学习语言时提供实时帮助和反馈。
5. 法律和咨询:ChatGPT可以用于提供法律咨询、解答法律问题和提供相关法律建议。它可以根据用户的问题和情况提供相关法律知识和解释。
6. 决策支持和咨询:ChatGPT可以用于提供决策支持和咨询服务。它可以根据用户提供的信息和需求,提供建议和意见,并帮助用户做出更明智的决策。
尽管ChatGPT在上述领域中可以发挥积极作用,但它仍然有一些限制。由于其是基于训练数据生成回答,可能存在一定的偏差和错误。它也无法提供人类专业知识和经验的深度理解。在应用ChatGPT时,仍然需要人类专业人士的参与和监督。
冲击最大的是咨询类业务,针对某项法律咨询,ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据,也可以生成普适性的初步法律文书,弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取,但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。法律从业者的职能不会被人工智能完全取代,特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控,而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能,其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战,可能被。通常我们在做政策分析的时候,都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断,比如出现限购知道是收紧,出现限购取消能够识别放松的话,那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。而房地产专家在评论市场的时候,接收到的信息越多,对于问题的判断就会越全面,这一点与ChatGPT的逻辑是类似的,但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强,那么人工智能的掌握能力就会相对较弱,因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析,从这一点上看,人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。但思考人工智能的作用,并不一定要从替代的角度出发。反过来讲,人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出,帮助研究人员更好地总结出行业的规律,虽然有挑战,但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
其中像艺术、科学、写书等能力还高高在上,而投资、管理、驾驶等已经部分开始被淹没了,而像那些死记硬背、象棋、围棋、翻译等,已经处在被淹没的边缘。当然也没必要太过紧张,毕竟AI也需要时间慢慢发展,但是我们也应该早一点做准备,要不然一旦被取代,后果也很严重。ChatGPT的出现,仿佛打开了一扇门,以前很多无法做到的事情,现在都迎刃而解了,那未来到底哪些工作会最先被取代呢?这十种工作可能得小心了:1、电话销售以前已经出现了很多自动打电话的机器人,但是智能度不高,而ChatGPT展现的对话能力已经大大超出了预期,所以早点转向面对面销售吧。2、客户服务现在很多平台都逐渐采用自动客服,只是服务效果不佳,所以还需要人的辅助,如果叠加上ChatGPT之后则可能直接取代人工。3、卡车和出租车司机无人驾驶技术发展很快,虽然还不够完善,但是结合ChatGPT之后会推动无人驾驶技术的发展,未来3-5年可能发生巨大变化,到时候卡车司机最先被取代,而出租车司机次之。4、财经、体育记者普通财经、体育记者的文笔自然比不上获得世界新闻奖的优秀新闻报道,但是ChatGPT可以把最好的文笔都收入囊中,随意发挥,而财经和体育记者大部分属于重复性描述。5、仓库工人现在仓库的码垛机器人已经很多了,随着人工智能的发展,仓储物流自动化的趋势愈发不可抵挡。6、快递员同样得益于自动驾驶的发展,快递员未来很可能被取代,因为快递员实现的服务只是简单的运输,其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。7、出纳、收银员日益激烈的竞争使得很多公司开始精简人工流程,结合了人工智能的自助结账机或者机器人将逐渐替代出纳员和收银员。8、市场分析人员市场分析人员以及运营人员,在很大程度上都是在跟数据打交道,而融合ChatGPT的AI甚至能直接做出决策,随着商务流程的电子化,在每一个和海量数据打交道的公司,都可能采用人工智能。9、财务分析师其实AI更容易结合海量数据发现规律,从而给出更加专业的意见。10、专业投资人员像量化交易、大宗商品交易,这些投资工作都需要消化大量的信息并进行快速的决策,而人工智能比起人来,学习得更快而且决策更理智,在这个领域受到ChatGPT冲击的投资人员数量非常大。其实所有的需要大量数据以及重复劳动为基础的工作,在未来可能都会受到极大的挑战,毕竟这才是AI最擅长的,而ChatGPT的出现,仿佛给安装了一个大脑。甚至包括自媒体上很多说车轱辘话的某些大V、经济学家等等,AI比他们能说得更好。你认为ChatGPT出现还有哪些职业会受到影响?我问ChatGPT未来是否会造成大量裁员和失业。ChatGPT回复:人工智能的发展不会导致所有职业都被替代,相反,它将带来新的机会,推动人类职业的演进。
ChatGPT等自然语言处理技术的发展确实可能对某些职业带来一定的冲击和改变,但同时也会为其他职业的发展带来机遇和推动。在自然语言处理领域,需要大量的专业人才来研究和开发相应的技术,这些人才可以是计算机科学、语言学、心理学、数据科学等领域的专业人士。
自然语言处理技术的应用也需要结合特定行业、领域和场景的实际需求,需要与具体领域的专业知识和技能相结合。在医疗保健领域,自然语言处理技术需要结合医学专业知识和临床经验,才能更好地支持医生和医护人员的工作。在金融领域,自然语言处理技术需要结合金融和投资等专业领域的知识和经验,才能更好地支持投资决策和风险控制。
虽然自然语言处理技术的发展可能会对一些职业产生影响,但同时也会为其他领域和职业带来机遇和发展。人类的工作方式和职业结构会根据科技和社会发展的趋势不断调整和变化,需要不断更新和学习新的技能和知识,才能适应未来的工作和生活。
ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也市场对于ChatGPT过于乐观了。
本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性
金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。
翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。